近期，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会中再一次强调了加大传统产业转型升级力度，推进传统产业高端化、智能化、绿色化，深入实施产业基础再造工程和制造业高质量发展工作。
大模型是驱动产业智能化的新引擎，制造业是人工智能加快形成新质生产力最重要的领域。人工大模型和数字孪生在数据驱动的建模、实时监测和优化以及智能决策支持等方面具有密切关联，可以共同为复杂系统的管理和优化提供支持。
DTwin数字孪生系统是一种利用大数据分析和机器学习技术的创新型系统，它能够模拟和分析现实世界中的复杂工厂生产环境。通过对大量数据的收集、分析和学习，DTwin系统可以准确预测生产过程中可能出现的问题，提供基于数据的预测和建议，帮助决策者做出更加准确和可靠的决策。
DTwin数字孪生系统基于各行业数据要素，不断打磨模型，建立精准智能的业务模型，有效帮助企业新员工培训时长减少50%，培训成本节省近万元/人，产线动态仿真可以帮助企业每年减少制造成本损失数百万元，质检仿真优化帮助企业减少在质量上的成本损失数十万元/线。
在智能制造领域，"灯塔工厂"被誉为世界最先进的工厂，代表了工业领域顶级的智能制造能力。其成功的一个重要原因是采用了大量人工智能技术，特别是在数字化智能化改造中应用了大模型等技术。这些人工智能技术极大地提高了工厂的智能化水平和生产效率。
通过数字孪生系统的建模和预测，工厂管理者可以更好地理解生产环境中的变化和挑战，及时做出相应的调整和优化，从而实现生产过程的优化和智能化升级。
